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RISC-V这一年:从“能跑”到“好用”生态合作踩下油门

发布日期:2026-02-16  浏览次数:

  

RISC-V这一年:从“能跑”到“好用”生态合作踩下油门(图1)

  如果两年前聊RISC-V,大家关注的是“能不能跑Linux”“核数堆到多少”。到了2026年2月,话题已经完全变了——谁跟谁联手了、芯片流片没、落地哪个场景了。开源的架子已经搭起来,现在拼的是谁能在生态里找到自己的身位。

  2月11日,中国电科14所华创微两款芯片完成流片测试。一颗高性能处理器,一颗AI芯片,用的都是RISC-V架构。

  这颗AI芯片的数据值得留意:支持90多种主流AI算法模型,面向边缘侧和端侧智能处理。以前RISC-V进AI场景,多半是“拿个通用核凑合用”,现在开始有针对性的专用设计。宽向量扩展、多核异构、高主频——这些词以前是ARM和x86的领地,现在RISC-V也站进来了。

  这不是实验室“论文流片”。华创微是中电科14所下属企业,定位是产品化、系列化。官方表态很直白:以自主可控为根本导向,构建覆盖不同性能层级的RISC-V处理器体系。

  芯片出来是一回事,让人用得起来是另一回事。2026年开年,几个生态层面的平台动作值得单拎出来。

  2月初,奕斯伟计算和日本IoTBank签约。后者是软银系的物联网方案商,双方要干的事很具体:用奕斯伟的RISAA生态技术平台,做企业级AI会议系统、教育开发者平台、养老护理边缘AI,优先在日本落地。

  这件事的特别之处在于:以前中国RISC-V公司出海多是“卖芯片”,这次是带着平台、跟本地方案商一起做定制。IoTBank不是分销商,是联合开发伙伴。奕斯伟自己定位叫“芯片产品提供商”,但干的已经是生态协同的活。

  恩智浦的人当项目牵头方,OpenHW基金会托管,Eclipse基金会管运营。这事的意义不是技术多先进,而是欧洲在用“共建目录”的方式攒生态。IP不藏在论文里,放在GitHub上,明确license、成熟度、集成PG中国电子技术有限公司路径。

  珠海高新区2月初发了招募令,找三类主体入驻港湾5号·RISC-V特色创业空间:做核的、做工具链的、做操作系统的,都给——1块钱一个月的卡位,IP授权、算力支持、测试认证优先用。

  政府下场做RISC-V生态基地不是新闻,但这次明确提“全闭环RISC-V应用中试基地”,从科普展示到众创陪跑、科创供应链、算力推广、应用示范,链条拉得很长。不是写字楼招商,是做“产业配套中台”。

  RISC-V进消费电子不稀奇,真正有意思的是它开始进那些“不敢随便换架构”的行当。

  2月11日,中国电信旗下天翼物联发布全国首个基于RISC-V架构的云芯AI量子模组,量子密钥分发(QKD)+国密算法,端到端加密,年内预计接入超100万台燃气、水务终端。

  这是工信部、国务院国资委的“基于RISC-V内核的物联网芯片”重点示范项目。以前说RISC-V自主可控,多少有点“战略备胎”的意思。现在燃气表、水表里跑量子加密,这不是备胎,这是上桌吃饭。

  1月下旬,开放原子开源基金会旗下openKylin社区和OpenLoong开源社区启动RISC-V架构具身智能人形机器人适配计划。

  2月上旬跑通ROS 2 jazzy,3月要在真机上验证功能。超睿科技提供物理硬件平台,上海苦芽、麒麟软件、海河实验室都进来干了。具身智能、人形机器人、开源操作系统、RISC-V芯片——这四个词放在一起,两年前还是PPT,现在已经在排测试计划了。

  这事意义不复杂:以前RISC-V想进AI服务器,自己搭互联是个大坑。现在SiFive的高性能数据中心CPU可以直接通过NVLink连英伟达GPU,缓存一致性、高带宽、低延迟。

  黄仁勋原话是:“把NVLink引入RISC-V生态,让可定制的RISC-V CPU跟NVIDIA加速器结合。”这等于给RISC-V开了一张进AI机房的通行证。

  欧洲那边也没闲着。巴塞罗那超算中心的Cinco Ranch TC1芯片验证通过,3nm工艺,1.25GHz,成功启动Linux。西班牙人做这事的目标很明确:摆脱对x86和ARM的依赖,用开源架构攒自己的超算。

  RISC-V以前最大的问题不是技术,是“不知道谁来用、用在哪”。2026年开年的这波消息,芯片、平台、行业、出海、先进制程,全在动。而且动的方式变了——不再是“我们也有RISC-V”,而是“我们用RISC-V干了某件具体的事”。

  这件事可能是给日本养老院做边缘AI盒子,可能是给广州燃气表加量子加密,可能是让人形机器人跑开源操作系统。场景在定义芯片,而不是芯片去找场景。

  关于更多RISC-V产业链动态、各细分赛道企业图谱和深度分析报告,像与非网的产业图谱栏目、文章栏目、研究报告栏目一直有持续跟踪。从芯片原厂到方案商,从边缘AI到具身智能,图谱里把这些生态合作的脉络画得很清楚。如果你是工程师或产业决策者,想看清“谁在跟谁联手、往哪个方向走”,这类垂直平台的信息聚合价值不小。

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