国务院研究中心资源与环境政策研究所能源政策研究室副主任韩雪8日接受记者采访时表示，考虑到算力中心对供电可靠性的要求，以及全球科技领域更具雄心的零碳目标，除可再生能源+构网型储能外，核电、氢燃料

　　国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门近日发布的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》提出，探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力。

　　行动方案要求，持续提升算力设施绿电占比。加强算力设施项目布局规划指导，将绿电使用占比作为重要参考指标，增强绿色算力供给水平。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。

　　“算力中心的绿电占比要求高于大部分省的平均绿电比例，也就是说算力中心需要额外努力提升绿电占比。”韩雪对记者表示，同时，算力中心需要通过自建可再生能源项目或外购锁定额外的绿电来源，再加上绿电具有波动性，一定程度上算力中心需优化自身用电或使用储能来平衡供需差异。

　　韩雪表示，算力中心更多聚集在沿海地区，绿电资源并不丰富，要从地域上优化绿电和算力中心的布局。在政策规划层面，需要统筹算力和绿电的布局和建设时序，同时确保算力中心使用的绿电可计量、可追溯、可核算、可认证。此外，还需为算力中心提供激励提供需求响应，实现发用电的实时匹配。

　　国家能源局司副司长刘明阳此前在例行新闻发布会上介绍，国家能源局将在国家枢纽和绿电资源条件较好的算电协同发展地区，统筹PG电子通算、智算、超算等不同业务类型算力设施的用电负荷特PG电子性和绿电资源特性，协同规划布局算力、项目，提升项目协同运行匹配度。加强智能电网建设，完善算力与电力的双向调度机制，提升源荷互动水平。

　　“需要注意的是，算电协同不仅是电力对算力发展的支撑，还包括在电力领域应用场景的深度挖掘和商业解决方案的加速落地。”韩雪表示，目前，数字技术和在风光发电预测、故障检测和远程运维、微电网智能优化调度等方面已经有可落地的应用，将有助于电力系统运行模拟和监测、网络风险防范等方面的工作。